Популярни Публикации
Google AI показва как очите могат да разкрият риска от инфаркт
Сърдечно -съдовите заболявания са водещата причина за смърт в световен мащаб и изследователите знаят, че фактори на начина на живот, включително упражнения и диета в комбинация с генетични фактори, възраст, етническа принадлежност и пол, допринасят за това.
AI ни предлага потенциала за нови, по -малко инвазивни тестове за здравето на сърцето - прогнозиране на сърдечно -съдови резултати от изображения на ретината с компютърно зрение - насърчаване на ранните резултати. (Източник: Снимка на файла) Познаването на риска от инфаркт или инсулт скоро може да стане толкова просто, колкото очен тест, тъй като изследователите от Google и нейната здравно-технологична група наистина са открили, че изкуственият интелект (AI) и машинното обучение (ML) могат да помогнат за идентифицирането на сърдечни сигнали заболявания чрез образи на ретината.
AI ни предлага потенциала за нови, по -малко инвазивни тестове за здравето на сърцето - предсказване на сърдечно -съдови резултати от изображения на ретината с компютърно зрение - насърчаване на ранните резултати! “, Каза изпълнителният директор на Google Сундар Пичай във вторник, докато препраща проучването в туит.
Проучването, публикувано в списанието Nature Biomedical Engineering, показа, че задълбоченото обучение, приложено към изображението на фундуса на ретината, снимка, която включва кръвоносните съдове на окото, може да предскаже рискови фактори за сърдечни заболявания - от кръвно налягане до статус на тютюнопушене.
Алгоритъмът, който изследователите създадоха, може дори да помогне да се предскаже появата на бъдещо голямо сърдечносъдово събитие наравно с настоящите мерки, каза Майкъл Макконъл, ръководител на сърдечно -съдовите здравни иновации в Verily в публикация в блога.
Сърдечно -съдовите заболявания са водещата причина за смърт в световен мащаб и изследователите знаят, че фактори на начина на живот, включително упражнения и диета в комбинация с генетични фактори, възраст, етническа принадлежност и пол, допринасят за това.
Въпреки това, те не знаят точно как тези фактори се добавят при конкретен индивид и затова при някои пациенти става от съществено значение да се извършат сложни тестове, като коронарна томография на калций, за да се подпомогне по -добре стратифицирането на риска на индивида от сърдечен удар или инсулт и други подобни сърдечносъдови събития.
дървета с бели цветя
В това проучване, използвайки алгоритми за дълбоко обучение, обучени на данни от 284 335 пациенти, изследователите успяха да предскажат сърдечно -съдови рискови фактори от изображения на ретината с изненадващо висока точност за пациенти от два независими набора от данни от 12 026 и 999 пациенти.
Алгоритъмът може да разграничи образите на ретината на пушач от този на непушач 71 % от времето, установи проучването.
В допълнение, докато лекарите обикновено могат да правят разлика между образите на ретината на пациенти с тежко високо кръвно налягане и нормални пациенти, нашият алгоритъм би могъл да отиде по -далеч, за да прогнозира систоличното кръвно налягане в рамките на 11 mmHg средно за пациенти като цяло, включително тези със и без високо кръвно натиск, каза съавторът на изследването Лили Пенг, продуктов мениджър, екип на Google Brain.
Един от вълнуващите аспекти на това изследване е генерирането на „карти на вниманието“, за да се покаже кои аспекти на ретината са допринесли най -много за алгоритъма, като по този начин се предоставя прозорец в „черната кутия“, често свързана с машинното обучение, МакКонъл, който също е каза съавтор на изследването.
Това може да даде на клиницистите по -голямо доверие в алгоритъма и потенциално да предостави нова представа за характеристиките на ретината, които преди не са били свързани със сърдечносъдови рискови фактори или бъдещ риск, каза МакКонъл.
Констатациите показват, че едно просто изображение на ретината един ден би могло да помогне да се разбере здравето на кръвоносните съдове на пациента, което е ключово за здравето на сърдечно -съдовата система.
Това е обещаващо, но ранно изследване - трябва да се направи повече работа за разработване и утвърждаване на тези находки върху по -големи групи пациенти, преди това да може да пристигне в клинични условия, добави Макконъл.
поливане на палмови дървета в саксии