Популярни Публикации
Проучване в Lancet: Фитнес тракерите могат да помогнат при грип
Данните на потребителите и техните отклонения от средното, които сочат инфекциозни заклинания, бяха сравнени със седмичните оценки за проценти на грипоподобни заболявания, докладвани от Центровете за контрол на заболяванията в САЩ (CDC).
Пулсът в покой има тенденция да се повишава по време на инфекциозни епизоди. (Файл) Не само прищявка за фитнес, носещите фитнес тракери (като Fitbit) могат да бъдат решаващ съюзник в ефективното наблюдение на грип в реално време, съобщават американски изследователи от Scripps Research Translational Institute в списанието The Lancet Digital Health.
Пулсът в покой има тенденция да се повишава по време на инфекциозни епизоди. Това се улавя от носими устройства, като интелигентни часовници и фитнес тракери, които проследяват сърдечната честота. Деидентифицирани данни от 47 249 потребители на Fitbit ретроспективно са идентифицирали в продължение на седмици тези с повишен сърдечен ритъм в покой и промени в рутинния сън, за да направят оценки за пристъпите на инфекция.
Грипът води до 650 000 смъртни случая в световен мащаб годишно. Приблизително 7% от работещите възрастни и 20% от децата на възраст под пет години получават грип всяка година. Според Националния център за контрол на заболяванията (NCDC) през 2019 г. в Индия е имало 28 714 случая на грип и 1 216 смъртни случая. Експерти казват, че реалните цифри може да са далеч по -високи, тъй като много случаи остават нерегистрирани.
Отчитането на традиционното наблюдение отнема 1-3 седмици, което ограничава възможността за прилагане на бързи мерки за реакция на огнището-като например осигуряване на пациенти да стоят вкъщи, да си мият ръцете и да прилагат антивирусни средства и ваксини.
Изследователите стигнаха до заключението: Проследяването на активността и физиологията се използва все повече в САЩ и в световен мащаб за наблюдение на индивидуалното здраве. Чрез достъп до тези данни би могло да бъде възможно да се подобри наблюдението на грип в реално време и географски усъвършенствано. Тази информация би могла да бъде от жизненоважно значение за предприемането на навременни мерки за реагиране на огнището, за да се предотврати по -нататъшното предаване на случаи на грип по време на огнища. Това е първият път, когато проследяващите пулса и данните за съня се използват за прогнозиране на грип или някакво инфекциозно заболяване в реално време.
Авторът на изследването д-р Дженифър Радин, Институт за транслационни изследвания на Scripps, САЩ, каза: Реагирането по-бързо на огнищата на грип може да предотврати по-нататъшно разпространение и инфекция и ни беше любопитно да видим дали сензорните данни могат да подобрят наблюдението в реално време на държавно ниво. Ние демонстрираме потенциала на показателите от носими устройства да подобрят наблюдението на грип и съответно да подобрят реакциите на общественото здраве. В бъдеще, тъй като тези устройства се подобряват и с достъп до 24/7 данни в реално време, може да е възможно да се идентифицират процентите на грип на дневна, вместо седмична база.
Изследователите са прегледали деидентифицирани данни от 2 000 000 потребители, които са носили устройство за носене Fitbit, което проследява активността на потребителите, сърдечната честота и съня в продължение на поне 60 дни по време на проучването от март 2016 г. до март 2018 г. Сред тях 47 248 потребители в Калифорния , Тексас, Ню Йорк, Илинойс и Пенсилвания носеха устройство Fitbit постоянно през периода на изследване, което доведе до общо 13 342 651 измервания на ден. Средният потребител е на 43 години, а 60% са жени.
Данните на потребителите и техните отклонения от средното, които сочат инфекциозни заклинания, бяха сравнени със седмичните оценки за проценти на грипоподобни заболявания, докладвани от Центровете за контрол на заболяванията в САЩ (CDC). Във всичките пет състояния се наблюдава подобрение в наблюдението в реално време и най-близкото съответствие с данните на CDC е установено, когато анормалната сърдечна честота в покой се определя като половин стандартно отклонение над нормалното и сънят повече от половината стандартно отклонение по-долу.
В статия за коментар д -р Сесил Вибуд от Международния център Фогарти, Национален институт по здравеопазване, САЩ, казва: Проучването на Radin et al е обещаваща първа стъпка към интегрирането на носещи измервания в прогнозни модели на инфекциозни заболявания. […] Очакваме голямото количество данни в реално време, генерирани от Fitbit и други устройства, ще се окаже изключително полезно за общественото здраве и ще разшири традиционните системи за наблюдение.